So sánh GPU T4 và GPU P100

GPU T4 và GPU P100 là hai trong những GPU phổ biến nhất hiện nay. Vậy tại sao lại có hai loại GPU khác nhau và chúng có sự khác biệt gì? Trong bài viết này, chúng ta sẽ so sánh GPU T4 và GPU P100 để giúp bạn chọn lựa loại GPU phù hợp nhất cho ứng dụng của bạn.

I.Kiến trúc

1. GPU T4

• Kiến trúc Turing
• Hỗ trợ tính năng trí tuệ nhân tạo tiên tiến hơn
• Hỗ trợ việc phát hiện và loại bỏ nhiễu, tạo nội dung và tăng cường ảnh
• Hỗ trợ cho các ứng dụng trực tuyến

2. GPU P100

• Kiến trúc Pascal
• Hỗ trợ tính năng trí tuệ nhân tạo cơ bản
• Hỗ trợ việc phát hiện và loại bỏ nhiễu, tạo nội dung và tăng cường ảnh
• Phù hợp cho các ứng dụng khoa học và tính toán

II. Hiệu suất

1. GPU T4

• Tốc độ xử lý tăng lên đến 16,1 teraflops
• 16 GB bộ nhớ GDDR6

2. GPU P100

• Tốc độ xử lý tối đa là 9,3 teraflops
• 16 GB bộ nhớ HBM2

III. Tiêu thụ năng lượng

1. GPU T4

• Tiêu thụ năng lượng trung bình là 70 watt
• Tối đa 70 watt cho chế độ tiết kiệm năng lượng

2. GPU P100

• Tiêu thụ năng lượng trung bình là 300 watt
• Tối đa 350 watt

IV. Kết nối mạng

1. GPU T4

• Hỗ trợ kết nối mạng PCIe Gen 3.0 và NVLink
• PCIe Gen 3.0 có băng thông dành cho GPU lớn
• NVLink có tốc độ dữ liệu cao

2. GPU P100

• Hỗ trợ kết nối mạng PCIe Gen 3.0 và NVLink 1.0
• PCIe Gen 3.0 có băng thông dành cho GPU lớn hơn GPU T4
• NVLink 1.0 có tốc độ dữ liệu cao hơn GPU T4

V. Giá cả

1. GPU T4

• GPU T4 có giá thành thấp hơn so với GPU P100. Giá của GPU T4 khởi điểm từ 1.300 đô la

2. GPU P100

• Giá khởi điểm từ 4.000 đô la

VI. Kết luận

Trong bài viết này, chúng ta đã so sánh GPU T4 và GPU P100 về kiến trúc, hiệu suất, tiêu thụ năng lượng, kết nối mạng và giá cả. Tóm lại, GPU T4 có hiệu suất cao hơn, tiêu thụ năng lượng thấp hơn và có giá thành thấp hơn so với GPU P100. GPU P100 phù hợp cho các ứng dụng khoa học và tính toán, trong khi GPU T4 là một lựa chọn tốt cho các ứng dụng trực tuyến và trí tuệ nhân tạo.

Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng liên quan đến nó, việc chọn GPU phù hợp trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, việc chọn GPU phù hợp với nhu cầu sử dụng cũng không đơn giản. Việc so sánh các đặc tính của GPU là một trong những cách hữu ích để giúp người dùng lựa chọn GPU phù hợp cho mình.